Histoire de réussite de peoples gas

LA COMPAGNIE PÉTROLIÈRE Peoples Gas FAIT CONFIANCE À LA TECHNOLOGIE VAELSYS POUR PROTÉGER SES INSTALLATIONS DE STOCKAGE DE PÉTROLE, DE GAZ ET DE DIESEL À VILLACASTÍN (SÉGOVIE).

La société Drin Seguridad a collaboré avec Vaelsys et By Demes pour fournir une sécurité maximale dans un environnement aussi critique qu’une usine de stockage de matériaux inflammables.

L’usine, qui a 8 000 mètres carrés, a été couverte de caméras thermiques et de la solution robuste Deepwall, envoyant des alarmes d’intrusion au Drin Seguridad CRA.

L’entreprise d’installation et l’utilisateur final ont été très satisfaits de l’installation et de l’assistance reçue et les deux parties conviennent que la solution a dépassé leurs attentes.

DeepWall : détection réelle dans des environnements hautement complexes

 

DeepWall est le seul système du marché à disposer de trois systèmes indépendants d’Intelligence Artificielle appliquée : le premier est WallNet, que es un sistema de Deep Learning, qui est un système de Deep Learning pour la catégorisation des intrusions, permettant de focaliser les alarmes sur les personnes, les véhicules et/ou les objets suspects ; le second, mais non moins important, est SmartZone, qui adapte la configuration de chaque zone aux conditions spécifiques de chaque caméra, permettant de réduire les fausses alarmes sans nuire à la détection des intrusions réelles ; et le troisième est WaveCancel, qui réduit le nombre de fausses alarmes causées par la végétation grâce à la technologie Deep Learning.

La combinaison de ces systèmes a permis de répondre aux besoins d’un client dans une installation où il y avait auparavant de nombreuses intrusions, avec la perte conséquente de matériel.

DeepWall, avec ses règles de configuration avancées, a su s’adapter à une installation présentant des handicaps considérables, tels que le nombre de personnes se déplaçant à l’extérieur de l’installation, le vent fort dans la zone (avec les objets conséquents qui se glissent dans l’installation, les éventuels mouvement des caméras et/ou du personnel) ou des changements constants dans le scénario de détection. Avec cette solution, nous avons atteint une fiabilité de détection très élevée en minimisant le nombre de fausses alarmes.

 

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